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iThome新聞
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微軟的AI研究團隊近日發表了一份名為SpreadsheetLLM的研究報告，旨在協助大型語言模型（LLM）更容易理解試算表（Spreadsheet）中的資料，以便正確推論。
試算表由許多儲存格組成，這些儲存格存放著文字、數字、公式或函數，嵌入在許多的行與列當中，形成靈活且複雜的大規模二維結構，同時它還具備了諸如字體、顏色或邊框等各種格式選項，對大型語言模型造成了重大挑戰，於是研究人員開發出SpreadsheetLLM框架，以協助LLM理解並正確推論來自試算表的內容。