【iThome新聞】Google研究以大型語言模型分析穿戴裝置健康資料，可給出高品質健身與睡眠建議

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大型語言模型已經被用於處理各種模態的資料，包括文字、圖像、音訊和影片等，而現在Google也將大型語言模型應用於理解和推理個人健康問題和資料上，主要目標是要提升個人健康，該新研究特別著重於睡眠與健身這兩項早期死亡預測因子。
Google研究展示了大型語言模型在健康資料上的潛在應用，可分析穿戴式裝置的健康資料，將零碎的資料點轉化為個人健康報告。大型語言模型利用程式碼生成和資訊檢索工具強化分析能力，使得人工智慧代理可以經迭代處理，分析穿戴式裝置多維時序資料。