【iThome新聞】電子郵件備份應用程式PerfectData存在高風險,過去一年來已釀成多起攻擊事件
來源 iThome新聞 內容 上個月發生的惡意軟體沙箱服務業者Any.Run遭到網釣攻擊事件,導致該公司遭到網釣信件攻擊的起因——攻擊者透過備份應用程式PerfectData Software竊取該公司員工電子信箱信件,數個資安研究廠商與研究人員的調查均顯示,在過去一年多來,這款應用程式已造成多起郵件資料外洩導致的攻擊,本身存在著高風險,警告用戶審慎使用這款應用程式。
來源 iThome新聞 內容 上個月發生的惡意軟體沙箱服務業者Any.Run遭到網釣攻擊事件,導致該公司遭到網釣信件攻擊的起因——攻擊者透過備份應用程式PerfectData Software竊取該公司員工電子信箱信件,數個資安研究廠商與研究人員的調查均顯示,在過去一年多來,這款應用程式已造成多起郵件資料外洩導致的攻擊,本身存在著高風險,警告用戶審慎使用這款應用程式。
來源 iThome新聞 內容 數位轉型在CIO年度目標中的優先程度下滑了,不少企業不再將這一項目標列為年度優先重點。在今年iThome CIO大調查中,觀察到這個有點意外但又可以理解的現象。取而代之的是,用AI創新產品和服務,成了企業僅次於資安之外,最重要的目標,多達4成CIO將AI創新列為今年度的優先目標。數位轉型目標,從去年的排名第三,今年下滑到了第六,比企業永續還低一名。
來源 iThome新聞 內容 去年台北國際電腦展之後,市面上出現融合式GPU伺服器,採用的運算平臺是Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip,我們曾介紹2U單節點組態的雲達QuantaGrid S74G-2U,以及1U雙節點組態的Supermicro ARS-111GL系列,
來源 iThome新聞 內容 隸屬於澳洲國防部,專門負責外國情報、網路戰與資訊安全的澳洲訊號局(Australian Signals Directorate,ASD)周四(7/4)宣布,將與當地的AWS(Amazon Web Services)合作,由AWS替澳洲政府打造一個最高機密雲端服務(Top Secret Cloud,TS Cloud)。
來源 iThome新聞 內容 資安業者Positive Technologies滲透測試員Arseniy Sharoglazov於5月底,公布Rejetto檔案伺服器系統HTTP File Server(HFS)的資安漏洞CVE-2024-23692,此為未經身分驗證的RCE漏洞,CVSS風險評為9.8分,在相關細節公布後一個多月,傳出已被用於攻擊行動的情況。
來源 iThome新聞 內容 鎖定用戶銀行帳戶而來的惡意軟體攻擊,最近兩到三年有許多駭客轉移目標,朝向行動裝置下手,但並不代表使用電腦就能掉以輕心,因為最近又有相關攻擊事故升溫的現象。 資安業者趨勢科技針對金融木馬Mekotio的攻擊行動提出警告,這個木馬程式主要鎖定拉丁美洲用戶,在巴西、智利、墨西哥、秘魯造成廣泛的災情。該公司指出,近期遭遇相關攻擊事故的用戶數量大幅增加,呼籲當地民眾要提高警覺。
來源 iThome新聞 內容 近年來,越來越多金融業者跨入數位轉型的成熟階段,根據iThome 2024年的CIO大調查,高達85%的金融業者是早已展開數位轉型的領先者。中華開發金控也是其中一間金融業者,早在2021年,他們就啟動數位轉型計畫,為全集團建立一個具有關鍵技術底層架構的框架。三年來,開發金與各子公司陸續升級基礎設施、完善資訊架構,奠定了全集團的轉型基礎。 走過三年的轉型之路,開發金控資訊長楊偉強認為,金融業數位轉型的目標和以往不一樣了,開始聚焦支持業務需求,發展相關應用。楊偉強解釋,以往各家金融業的IT技術架構老舊,較難配合業務發展,因此,各家業者才陸續啟動數位轉型,要改善、提升基礎設施的效能,例如中臺建置和資料治理。當時,數位轉型的目標不完全從業務需求出發,而是要建置基礎設施。
來源 iThome新聞 內容 在iThome 2024年CIO大調查中,超過半數的金融業者開始導入和驗證生成式AI,台新金控也是其中一家,但他們大膽嘗試了一條不一樣的道路。 今年三月,台新金內部舉辦了一場圖像生成挑戰賽,鼓勵子公司員工組隊參與,運用各種提示工程來生成圖像作品。這群員工當時所試用的模型,正是台新金自建的圖型生成模型。沒有直接採用雲端現成的生成式AI服務,台新用現成的基礎模型進行預訓練,來客製出專屬的大型語言模型,打造出能懂台新金和各子公司的「台新腦」。
來源 iThome新聞 內容 自ChatGPT橫空出世,生成式AI不斷掀起診間革新,不少醫院CIO更將GenAI創新應用列為年度重要目標。如何將生成式AI落地到實務工作流程,也成為醫院CIO的一大考驗。 如何因應生成式AI兩大挑戰
來源 iThome新聞 內容 GAI應用創新,需要不斷迭代和嘗試,企業更需要借重雲端巨頭的技術和算力。生成式AI應用浪潮,不只加速企業上公雲,更擴大雲原生技術的採用,也讓企業IT更需要開發力
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